見えない壁の話

AIに韓国語で質問しても、英語で質問しても、日本語で質問しても——内部では同じ意味空間で処理される。言語はただの入出力インターフェースに過ぎない。AIにとって、言語の壁は最初から存在しない。

なのに人間の知識ネットワークは、まだ言語で分断されたままだ。

優れた洞察は、どの言語で書かれても優れている。しかし今、その多くは言語の壁の向こうで静かに消えていく。英語圏の人も、世界の大半で何が考えられているか知らない。誰も悪くない。インフラがなかっただけだ。

エスペラントが失敗したのは、人々が新しい言語を学ばなければならなかったからだ。Embeddingは違う。誰も何も学ばなくていい。母国語で書けばいい。意味が先で、言語は出力のフォーマットに過ぎない。

既存のSNSに、この壁を壊す動機はない。

刺激的で、消費されて、また次へ——それでいい場所では、言語の壁を超える必要がそもそもない。しかし知識の海を航海するとき、人はそういう航海をしない。

問題はさらに深い。アルゴリズムの高度化により、私たちはエコチェンバーに閉じ込められ続ける。しかしそのチェンバー自体が、言語という城壁の中にある部屋だ。

英語圏の部屋、日本語圏の部屋、韓国語圏の部屋——それぞれの中でアルゴリズムがさらに分断を深める。分離主義に問題意識を持つ人々が集まれるチェンバーが、そもそも存在しない。彼らはそれぞれ、別の城壁の中にいるから。

今、世界は分断の方向へ加速している。技術が言語と国境に沿って分裂し、政治はその断層を利用する。

政治が引き裂いたものを、技術が再び縫い合わせる。

embeddings.socialはその一つの試みだ。言語に関係なく、意味によってつながる場所。エコチェンバーを超えた、知識の共有地。

人類はつながらなければならない。前に進まなければならない。